Angebote zu "Least" (14 Treffer)

Kategorien

Shops

Partial Least Squares Strukturgleichungsmodelli...
39,80 € *
ggf. zzgl. Versand

Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Schätzung von Kausalmodellen behauptet. Dank der Anwenderfreundlichkeit des Verfahrens und der vorhandenen Software ist es inzwischen auch in der Praxis etabliert.Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erläuterungen statistischer Ansätze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verständnis der PLS-SEM. Zudem werden dem Leser herunterladbare Datensätze, Videos, Aufgaben und weitere Fachartikel zur Vertiefung angeboten. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende, Forscher und Praktiker, die die PLS-SEM zur Gewinnung von Ergebnissen mit den eigenen Daten und Modellen nutzen möchten.SmartPLS ist das führende Softwareprogramm zur Schätzung von PLS-basierten Strukturgleichungsmodellen. Die Erläuterungen und die im Buch vorgeschlagenen Vorgehensweisen spiegeln den aktuellen Stand der Forschung wider.Das AutorenteamJoseph F. Hair, Jr. ist Professor für Marketing an der University of South Alabama und mit mehr als 50 veröffentlichten Büchern, darunter das mit über 140.000 Zitationen als weltweites Standardwerk zu bezeichnende Buch "Multivariate Data Analysis", einer der führenden Experten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Statistik.G. Thomas Hult ist Professor für Marketing und International Business am Eli Broad College of Business an der Michigan State University und mit mehr als 31.000 Zitationen bei Google Scholar einer der meist zitierten Forscher in den Wirtschaftswissenschaften, der sich in seiner Forschung intensiv mit verschiedenen Verfahren der SEMauseinandersetzt.Christian M. Ringle ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Leiter des Instituts für Personalwirtschaft und Arbeitsorganisation an der Technischen Universität Hamburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), Mitentwickler von SmartPLS und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft.Marko Sarstedt ist Professor für Marketing an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), laut Handelsblatt-Ranking einer der führenden Junior-Marketingforscher und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft.Nicole F. Richter ist Professorin für International Business an der University of Southern Denmark und beschäftigt sich seit ihrer Habilitation am Institut von Prof. Ringle in ihren Publikationen kritisch mit dem Einsatz statistischer Verfahren in der internationalen Managementforschung.Sven Hauff vertritt aktuell die Professur für Arbeit, Personal und Organisation an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg und wendet seit seiner Dissertation die PLS-SEM in verschiedenen Forschungs- und Publikationsprojekten an.

Anbieter: buecher
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Basic Principles of Structural Equation Modeling
106,99 € *
ggf. zzgl. Versand

During the last two decades, structural equation modeling (SEM) has emerged as a powerful multivariate data analysis tool in social science research settings, especially in the fields of sociology, psychology, and education. Although its roots can be traced back to the first half of this century, when Spearman (1904) developed factor analysis and Wright (1934) introduced path analysis, it was not until the 1970s that the works by Karl Joreskog and his associates (e. g. , Joreskog, 1977, Joreskog and Van Thillo, 1973) began to make general SEM techniques accessible to the social and behavioral science research communities. Today, with the development and increasing avail ability of SEM computer programs, SEM has become a well-established and respected data analysis method, incorporating many of the traditional analysis techniques as special cases. State-of-the-art SEM software packages such as LISREL (Joreskog and Sorbom, 1993a,b) and EQS (Bentler, 1993, Bentler and Wu, 1993) handle a variety of ordinary least squares regression designs as well as complex structural equation models involving variables with arbitrary distributions. Unfortunately, many students and researchers hesitate to use SEM methods, perhaps due to the somewhat complex underlying statistical repre sentation and theory. In my opinion, social science students and researchers can benefit greatly from acquiring knowledge and skills in SEM since the methods-applied appropriately-can provide a bridge between the theo retical and empirical aspects of behavioral research.

Anbieter: Dodax
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Basic Principles of Structural Equation Modeling
74,89 € *
ggf. zzgl. Versand

During the last two decades, structural equation modeling (SEM) has emerged as a powerful multivariate data analysis tool in social science research settings, especially in the fields of sociology, psychology, and education. Although its roots can be traced back to the first half of this century, when Spearman (1904) developed factor analysis and Wright (1934) introduced path analysis, it was not until the 1970s that the works by Karl Joreskog and his associates (e. g. , Joreskog, 1977, Joreskog and Van Thillo, 1973) began to make general SEM techniques accessible to the social and behavioral science research communities. Today, with the development and increasing avail ability of SEM computer programs, SEM has become a well-established and respected data analysis method, incorporating many of the traditional analysis techniques as special cases. State-of-the-art SEM software packages such as LISREL (Joreskog and Sorbom, 1993a,b) and EQS (Bentler, 1993, Bentler and Wu, 1993) handle a variety of ordinary least squares regression designs as well as complex structural equation models involving variables with arbitrary distributions. Unfortunately, many students and researchers hesitate to use SEM methods, perhaps due to the somewhat complex underlying statistical repre sentation and theory. In my opinion, social science students and researchers can benefit greatly from acquiring knowledge and skills in SEM since the methods-applied appropriately-can provide a bridge between the theo retical and empirical aspects of behavioral research.

Anbieter: Dodax
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Partial Least Squares Structural Equation Modeling
124,98 € *
ggf. zzgl. Versand

This book pulls together robust practices in Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) from other disciplines and shows how they can be used in the area of Banking and Finance. In terms of empirical analysis techniques, Banking and Finance is a conservative discipline. As such, this book will raise awareness of the potential of PLS-SEM for application in various contexts. PLS-SEM is a non-parametric approach designed to maximize explained variance in latent constructs. Latent constructs are directly unobservable phenomena such as customer service quality and managerial competence. Explained variance refers to the extent we can predict, say, customer service quality, by examining other theoretically related latent constructs such as conduct of staff and communication skills.Examples of latent constructs at the microeconomic level include customer service quality, managerial effectiveness, perception of market leadership, etc., macroeconomic-level latent constructs would be found in contagion of systemic risk from one financial sector to another, herd behavior among fund managers, risk tolerance in financial markets, etc. Behavioral Finance is bound to provide a wealth of opportunities for applying PLS-SEM. The book is designed to expose robust processes in application of PLS-SEM, including use of various software packages and codes, including R.PLS-SEM is already a popular tool in marketing and management information systems used to explain latent constructs. Until now, PLS-SEM has not enjoyed a wide acceptance in Banking and Finance. Based on recent research developments, this book represents the first collection of PLS-SEM applications in Banking and Finance. This book will serve as a reference book for those researchers keen on adopting PLS-SEM to explain latent constructs in Banking and Finance.

Anbieter: Dodax
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Partial Least Squares Strukturgleichungsmodelli...
39,80 € *
ggf. zzgl. Versand

Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Schätzung von Kausalmodellen behauptet. Dank der Anwenderfreundlichkeit des Verfahrens und der vorhandenen Software ist es inzwischen auch in der Praxis etabliert.Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erläuterungen statistischer Ansätze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verständnis der PLS-SEM. Zudem werden dem Leser herunterladbare Datensätze, Videos, Aufgaben und weitere Fachartikel zur Vertiefung angeboten. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende, Forscher und Praktiker, die die PLS-SEM zur Gewinnung von Ergebnissen mit den eigenen Daten und Modellen nutzen möchten.SmartPLS ist das führende Softwareprogramm zur Schätzung von PLS-basierten Strukturgleichungsmodellen. Die Erläuterungen und die im Buch vorgeschlagenen Vorgehensweisen spiegeln den aktuellen Stand der Forschung wider.Das AutorenteamJoseph F. Hair, Jr. ist Professor für Marketing an der University of South Alabama und mit mehr als 50 veröffentlichten Büchern, darunter das mit über 140.000 Zitationen als weltweites Standardwerk zu bezeichnende Buch "Multivariate Data Analysis", einer der führenden Experten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Statistik.G. Thomas Hult ist Professor für Marketing und International Business am Eli Broad College of Business an der Michigan State University und mit mehr als 31.000 Zitationen bei Google Scholar einer der meist zitierten Forscher in den Wirtschaftswissenschaften, der sich in seiner Forschung intensiv mit verschiedenen Verfahren der SEM auseinandersetzt.Christian M. Ringle ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Leiter des Instituts für Personalwirtschaft und Arbeitsorganisation an der Technischen Universität Hamburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), Mitentwickler von SmartPLS und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft.Marko Sarstedt ist Professor für Marketing an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), laut Handelsblatt-Ranking einer der führenden Junior-Marketingforscher und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft.Nicole F. Richter ist Professorin für International Business an der University of Southern Denmark und beschäftigt sich seit ihrer Habilitation am Institut von Prof. Ringle in ihren Publikationen kritisch mit dem Einsatz statistischer Verfahren in der internationalen Managementforschung.Sven Hauff vertritt aktuell die Professur für Arbeit, Personal und Organisation an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg und wendet seit seiner Dissertation die PLS-SEM in verschiedenen Forschungs- und Publikationsprojekten an.

Anbieter: Dodax
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
The Semantic Web: Research and Applications
191,00 CHF *
ggf. zzgl. Versand

This volume contains the papers presented at the 2nd European Semantic Web Conference (ESWC 2005) held in Heraklion, Crete, Greece, from 29th May to 1st June, 2005. The vision of the Semantic Web is to enhance today’s Web via the exploi- tion of machine-processable metadata. The explicit representation of the sem- tics of data, accompanied with domain theories (ontologies), will enable a web that provides a qualitatively new level of service. It will weave together an - crediblylargenetworkofhumanknowledgeandwillcomplementitwithmachine processability. Various automated services will help the user to achieve goals by accessing and providing information in a machine-understandable form. This process may ultimately create extremely knowledgeable systems with various specialized reasoning services systems. Many technologies and methodologies are being developed within arti?cial intelligence, human language technology, machine learning, databases, software engineering and information systems that can contribute to the realization of this vision. The 2nd Annual European Semantic Web Conference presented the latest results in research and applications of Semantic Web technologies. Following the success of the ?rst edition, ESWC showed a signi?cant increase in participation. With148submissions,thenumberofpapersdoubledthatofthepreviousedition. Each submission was evaluated by at least three reviewers. The selection process resulted in the acceptance of 48 papers for publication and presentation at the conference (an acceptance rate of 32%). Papers did not come only from Europe but also from other continents.

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Basic Principles of Structural Equation Modeling
130,00 CHF *
ggf. zzgl. Versand

During the last two decades, structural equation modeling (SEM) has emerged as a powerful multivariate data analysis tool in social science research settings, especially in the fields of sociology, psychology, and education. Although its roots can be traced back to the first half of this century, when Spearman (1904) developed factor analysis and Wright (1934) introduced path analysis, it was not until the 1970s that the works by Karl Joreskog and his associates (e. g. , Joreskog, 1977; Joreskog and Van Thillo, 1973) began to make general SEM techniques accessible to the social and behavioral science research communities. Today, with the development and increasing avail ability of SEM computer programs, SEM has become a well-established and respected data analysis method, incorporating many of the traditional analysis techniques as special cases. State-of-the-art SEM software packages such as LISREL (Joreskog and Sorbom, 1993a,b) and EQS (Bentler, 1993; Bentler and Wu, 1993) handle a variety of ordinary least squares regression designs as well as complex structural equation models involving variables with arbitrary distributions. Unfortunately, many students and researchers hesitate to use SEM methods, perhaps due to the somewhat complex underlying statistical repre sentation and theory. In my opinion, social science students and researchers can benefit greatly from acquiring knowledge and skills in SEM since the methods-applied appropriately-can provide a bridge between the theo retical and empirical aspects of behavioral research.

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Basic Principles of Structural Equation Modeling
139,00 CHF *
ggf. zzgl. Versand

During the last two decades, structural equation modeling (SEM) has emerged as a powerful multivariate data analysis tool in social science research settings, especially in the fields of sociology, psychology, and education. Although its roots can be traced back to the first half of this century, when Spearman (1904) developed factor analysis and Wright (1934) introduced path analysis, it was not until the 1970s that the works by Karl Joreskog and his associates (e. g. , Joreskog, 1977; Joreskog and Van Thillo, 1973) began to make general SEM techniques accessible to the social and behavioral science research communities. Today, with the development and increasing avail ability of SEM computer programs, SEM has become a well-established and respected data analysis method, incorporating many of the traditional analysis techniques as special cases. State-of-the-art SEM software packages such as LISREL (Joreskog and Sorbom, 1993a,b) and EQS (Bentler, 1993; Bentler and Wu, 1993) handle a variety of ordinary least squares regression designs as well as complex structural equation models involving variables with arbitrary distributions. Unfortunately, many students and researchers hesitate to use SEM methods, perhaps due to the somewhat complex underlying statistical repre sentation and theory. In my opinion, social science students and researchers can benefit greatly from acquiring knowledge and skills in SEM since the methods-applied appropriately-can provide a bridge between the theo retical and empirical aspects of behavioral research.

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot
Partial Least Squares Strukturgleichungsmodelli...
34,00 CHF *
ggf. zzgl. Versand

 Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Schätzung von Kausalmodellen behauptet. Dank der Anwenderfreundlichkeit des Verfahrens und der vorhandenen Software ist es inzwischen auch in der Praxis etabliert. Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erläuterungen statistischer Ansätze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verständnis der PLS-SEM. Zudem werden dem Leser herunterladbare Datensätze, Videos, Aufgaben und weitere Fachartikel zur Vertiefung angeboten. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende, Forscher und Praktiker, die die PLS-SEM zur Gewinnung von Ergebnissen mit den eigenen Daten und Modellen nutzen möchten. SmartPLS ist das führende Softwareprogramm zur Schätzung von PLS-basierten Strukturgleichungsmodellen. Die Erläuterungen und die im Buch vorgeschlagenen Vorgehensweisen spiegeln den aktuellen Stand der Forschung wider. Das Autorenteam Joseph F. Hair, Jr. ist Professor für Marketing an der University of South Alabama und mit mehr als 50 veröffentlichten Büchern, darunter das mit über 140.000 Zitationen als weltweites Standardwerk zu bezeichnende Buch „Multivariate Data Analysis', einer der führenden Experten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Statistik. G. Thomas Hult ist Professor für Marketing und International Business am Eli Broad College of Business an der Michigan State University und mit mehr als 31.000 Zitationen bei Google Scholar einer der meist zitierten Forscher in den Wirtschaftswissenschaften, der sich in seiner Forschung intensiv mit verschiedenen Verfahren der SEM auseinandersetzt. Christian M. Ringle ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Leiter des Instituts für Personalwirtschaft und Arbeitsorganisation an der Technischen Universität Hamburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), Mitentwickler von SmartPLS und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft. Marko Sarstedt ist Professor für Marketing an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), laut Handelsblatt-Ranking einer der führenden Junior-Marketingforscher und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft. Nicole F. Richter ist Professorin für International Business an der University of Southern Denmark und beschäftigt sich seit ihrer Habilitation am Institut von Prof. Ringle in ihren Publikationen kritisch mit dem Einsatz statistischer Verfahren in der internationalen Managementforschung. Sven Hauff vertritt aktuell die Professur für Arbeit, Personal und Organisation an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg und wendet seit seiner Dissertation die PLS-SEM in verschiedenen Forschungs- und Publikationsprojekten an.

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 05.04.2020
Zum Angebot